Según el estudio 2024 Agility Index realizado por Epicor y Nucleus Research, casi la mitad de las empresas encuestadas en las industrias de fabricación, movimiento y venta identificaron el aumento de costos como el principal desafío que enfrentan las cadenas de suministro. Este incremento en los costos afecta diversos aspectos de la gestión de la cadena de suministro, desde la adquisición de materias primas hasta el transporte y la logística.
Los factores que contribuyen al aumento de costos incluyen la inflación, la escasez de materias primas, y los costos crecientes de la mano de obra. Estas presiones económicas están obligando a las empresas a buscar soluciones innovadoras para mantener su competitividad en el mercado. La adopción de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), la automatización y el aprendizaje automático, se ha convertido en una estrategia clave para abordar estos desafíos.
Adopción de Inteligencia Artificial y Automatización
El estudio revela que más de la mitad de las empresas encuestadas están utilizando inteligencia artificial, automatización o aprendizaje automático en al menos una aplicación de gestión de la cadena de suministro. Estas tecnologías están siendo implementadas para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y optimizar la gestión de inventarios y la previsión de la demanda.
Una tendencia notable es que un mayor porcentaje de empresas que se identifican como de alto crecimiento, definidas por un crecimiento de ingresos del 20% o más en los últimos tres años, ya han integrado la IA generativa en sus operaciones de la cadena de suministro para gestionar los costos y los desafíos operativos. En específico, el 63% de estas empresas de alto crecimiento utilizan IA generativa en diversas funciones de sus operaciones.
Las aplicaciones de IA generativa más comunes incluyen la creación de descripciones de productos, chatbots de servicio al cliente, consultas en lenguaje natural, informes y asistencia en aplicaciones. En particular, el uso de chatbots de servicio al cliente impulsados por IA generativa es el caso de uso más prevalente, adoptado por el 72% de las organizaciones. Esta tecnología permite agilizar las interacciones con los clientes y mejorar la experiencia del usuario.
Además, el 67% de las organizaciones emplean IA generativa para elaborar descripciones de productos, aprovechando la capacidad de la tecnología para analizar el sentimiento del cliente y prever la demanda del mercado. Esto permite un enfoque más informado en el diseño de productos y el desarrollo de características.
Impacto de las Tecnologías de Automatización en la Eficiencia y la Productividad
El estudio también destaca el impacto positivo de las tecnologías de automatización en la eficiencia y la productividad de las cadenas de suministro. Según los encuestados, la mayor esperanza para el impacto de estas tecnologías radica en el aumento de la eficiencia y la productividad (32%), el ahorro de costos (26%) y la mejora de la automatización de la cadena de suministro (23%).
La implementación de aprendizaje automático es especialmente frecuente en la optimización de inventarios (45%) y la previsión de la demanda (40%), subrayando el papel crítico de estas tecnologías en la gestión de los niveles de inventario y la predicción precisa de la demanda futura. La capacidad de anticiparse a las fluctuaciones en la demanda permite a las empresas ajustar sus niveles de inventario de manera proactiva, evitando tanto el exceso de stock como la escasez de productos.
Vaibhav Vohra, Director de Producto y Tecnología de Epicor, señaló: “Cuando los trabajadores están capacitados para dedicar más tiempo a innovar —lo que los humanos hacen mejor— es cuando se crea el verdadero valor. Eso es agilidad. Nuestro 2024 Agility Index subraya la creciente adopción de la IA y otras tecnologías de automatización como un factor esencial para permitir que las empresas de la cadena de suministro prosperen y compitan mejor. Estas capacidades cognitivas están empoderando a los trabajadores y sus negocios para adaptarse más fácilmente a las condiciones cambiantes del mercado y servir mejor a sus clientes”.
Las empresas encuestadas también anticipan futuras inversiones en estas tecnologías, reconociendo su potencial para transformar la gestión de la cadena de suministro y crear ventajas competitivas sostenibles. La integración de IA y automatización no solo ayuda a mitigar los desafíos actuales, sino que también prepara a las empresas para enfrentar futuros retos con mayor resiliencia y adaptabilidad.
Conclusión
El estudio 2024 Agility Index de Epicor y Nucleus Research proporciona una visión detallada de los desafíos y soluciones en la gestión de la cadena de suministro. El aumento de costos se destaca como el principal desafío, impulsando a las empresas a adoptar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y la automatización. Estas tecnologías están desempeñando un papel crucial en la mejora de la eficiencia operativa, la reducción de costos y la optimización de la gestión de inventarios y la previsión de la demanda.
Las empresas de alto crecimiento están liderando la adopción de IA generativa, utilizando esta tecnología para mejorar diversas funciones operativas. La implementación de aprendizaje automático en la optimización de inventarios y la previsión de la demanda también está ayudando a las empresas a gestionar mejor sus cadenas de suministro y anticiparse a las fluctuaciones del mercado.
La integración continua de estas tecnologías avanzadas no solo aborda los desafíos actuales, sino que también posiciona a las empresas para enfrentar futuros retos con mayor agilidad y eficiencia. En última instancia, la adopción de IA y automatización está impulsando una transformación significativa en la gestión de la cadena de suministro, permitiendo a las empresas prosperar en un entorno competitivo y en constante cambio.
