El ecommerce ha evolucionado de manera significativa gracias a los avances tecnológicos. Desde la transformación digital y el software como servicio hasta la realidad virtual y la inteligencia artificial, la tecnología sigue ampliando los límites de lo que el comercio electrónico puede lograr. Estos avances no solo ofrecen nuevas herramientas y estrategias, sino que también presentan oportunidades para que los minoristas en línea optimicen sus operaciones y mejoren la experiencia del cliente.
La IA y su Impacto en el Ecommerce
La inteligencia artificial no es solo una tecnología novedosa implementada por su «factor de frescura». Su integración tiene el potencial de impactar diversas funciones empresariales. Comprender los componentes de la IA, como la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, es esencial para aprovechar al máximo su potencial.
- Minería de datos: La recolección de datos actuales e históricos para realizar predicciones.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Interacción humano-computadora y cómo las computadoras interpretan el lenguaje humano.
- Aprendizaje automático: Uso de algoritmos para aplicar experiencias pasadas y resolver problemas. El aprendizaje profundo implica la superposición de algoritmos para obtener una mayor comprensión de los datos.
En los últimos años, la tecnología de IA ha madurado y se ha convertido en una herramienta poderosa para aumentar las ventas y optimizar las operaciones. Incluso muchas pequeñas empresas de ecommerce están utilizando tecnología con alguna capacidad de IA.
Marketing y Publicidad Más Específicos
La personalización es una prioridad para los minoristas, pero solo el 15% ha implementado completamente la personalización en todos los canales. Con avances en la IA y el aprendizaje automático, es posible personalizar el contenido según el usuario. Analizando grandes datos de historiales de compras y otras interacciones con el cliente, se puede identificar lo que realmente desean los clientes y entregar mensajes que resuenen con ellos.
Retención de Clientes
La entrega de mensajes de marketing y publicidad personalizados puede aumentar la retención de clientes. La investigación de personalización omnicanal de McKinsey indica que hay un potencial de incremento del 10-15% en ingresos y retención con estrategias de personalización omnicanal.
Automatización sin Problemas: La automatización busca realizar tareas con la menor intervención humana posible. La IA puede ayudar a automatizar tareas repetitivas que mantienen funcionando la tienda en línea, como recomendaciones de productos, descuentos de lealtad y soporte de bajo nivel.
Proceso de Ventas Eficiente
Usar IA puede ayudar a crear un proceso de ventas más eficiente al recopilar datos sobre los clientes, automatizar el seguimiento de carritos abandonados y más. Los chatbots pueden ayudar a mover a los clientes a través del embudo de ventas al responder preguntas simples.
Recomendaciones Personalizadas de Productos: La IA se utiliza para ofrecer recomendaciones de productos basadas en el comportamiento pasado del cliente y clientes similares. Los sitios web que recomiendan artículos basados en compras anteriores utilizan el aprendizaje automático para analizar historiales de compras. Con el tiempo, el aprendizaje automático requerirá menos participación de científicos de datos para aplicaciones cotidianas en empresas de ecommerce.
Optimización de Precios
La optimización de precios dinámica habilitada por IA es una estrategia que cambia los precios de los productos según la oferta y la demanda. Con acceso a los datos adecuados, las herramientas actuales pueden predecir cuándo y qué descuentos ofrecer, calculando dinámicamente el descuento mínimo necesario para la venta.
Servicio al Cliente Mejorado
Con asistentes virtuales y tecnología de chatbot, se puede ofrecer un soporte al cliente más accesible. Estos bots pueden facilitar transacciones simples, dejando a los agentes de soporte en vivo disponibles para abordar problemas más complejos. Además, los agentes virtuales están disponibles 24/7, por lo que las preguntas y problemas de bajo nivel pueden ser atendidos en cualquier momento, sin hacer esperar al cliente.
Segmentación de Clientes
El acceso a más datos empresariales y de clientes, junto con el poder de procesamiento, permite a los operadores de ecommerce entender mejor a sus clientes e identificar nuevas tendencias. Los sistemas de IA pueden explorar opciones muy complejas y variadas para la interacción con el cliente de manera rápida, optimizando continuamente su rendimiento a medida que se dispone de más datos.
Logística Inteligente
La logística inteligente, o logística inteligente, utiliza información en tiempo real a través de sensores y etiquetas RFID para la gestión de inventarios y una mejor previsión de la demanda. Los sistemas de aprendizaje automático se vuelven más inteligentes con el tiempo para construir mejores predicciones para las funciones de la cadena de suministro y logística.
Pronóstico de Ventas y Demanda
En un mundo durante y después de COVID-19, planificar el inventario con datos en tiempo real e históricos es crucial. La inteligencia artificial puede ayudar a hacer precisamente eso. Una inversión en análisis de clientes en tiempo real será importante para monitorear y reaccionar a los cambios en la demanda del consumidor.
Crear una Estrategia
La estrategia delineará el camino desde el inicio hasta el objetivo de IA. No delegues esto únicamente a un experto en IA recién contratado o a tu CIO o CTO. Reflexiona sobre lo que quieres lograr con la IA y comienza de manera práctica y pequeña. Siempre puedes construir sobre tus éxitos en el futuro.
Encontrar Casos de Uso Relevantes
Los casos de uso de IA más exitosos se encuentran en la intersección de los objetivos empresariales, la diferenciación de datos y los modelos de IA disponibles. Debes enfocarte en oportunidades que generen ingresos donde tengas una ventaja en datos y en un contexto adecuado para la tecnología de IA probada.
Aprovechar la Experiencia de Terceros
Incluso si eres un aficionado a la IA, acepta la asistencia de expertos. Contrata un equipo especializado para ayudarte a construir una hoja de ruta estratégica de IA. Estos terceros pueden ser útiles para llevar a cabo tu MVP (producto mínimo viable).
Construir una Solución a Escala
Una vez que estés seguro de lo que ha producido tu equipo, es hora de construir la solución a escala. No te sorprendas si todavía requiere algunas iteraciones antes de que funcione como esperas. A medida que tú y tu equipo se familiaricen más con el ámbito de la IA, empezarás a ver mayores beneficios de los proyectos implementados.
Conclusión
La IA actual puede no parecerse a la de las películas, pero ofrece beneficios significativos para mejorar la experiencia del cliente, aumentar las tasas de conversión y optimizar las operaciones. Si deseas ofrecer la mejor experiencia de compra posible en tu sitio de ecommerce, investiga las diversas ventajas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Pueden ayudarte a aprovechar mejor tus datos de clientes y negocios para establecer un plan futuro que funcione.
