Levi’s, una marca icónica en la industria de la moda, ha enfrentado desafíos significativos en su cadena de suministro en los últimos tiempos. Las interrupciones en la cadena de suministro global han costado a Levi’s entre 7 y 8 millones de dólares en el último trimestre. Esto no es sorprendente dado que las escaseces de contenedores globales y la congestión en los puertos han afectado a muchas empresas. Sin embargo, lo que diferencia a Levi’s es cómo la empresa ha respondido a estos problemas. Ante estas dificultades, Levi’s negoció límites a los aumentos de costos, abrió un nuevo centro de distribución en Nevada y lanzó un programa de pronóstico impulsado por inteligencia artificial (IA).
La Implementación de la IA en Levi’s
La introducción de la IA en las operaciones de Levi’s ha sido un paso significativo para mejorar la precisión de la cadena de suministro. Según el CEO de Levi’s, Chip Bergh, los resultados de las pruebas iniciales mostraron que el pronóstico de demanda impulsado por IA mejoró la precisión. Esto permite una inversión más precisa en inventario, reduce las liquidaciones y descuentos, previene el desperdicio y mejora la sostenibilidad.
La IA y el aprendizaje automático (ML) tienen la capacidad de recopilar y analizar más datos de los que un solo humano podría procesar. Esto permite identificar patrones, riesgos y oportunidades que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Por ejemplo, si un puerto determinado corre el riesgo de convertirse en un punto de estrangulamiento, la analítica predictiva puede actuar como una advertencia anticipada. Además, el equipo puede rastrear y gestionar los stocks de inventario, anticipar retrasos y manejar las quejas de los clientes antes de que las situaciones se salgan de control.
El Uso de Gemelos Digitales
Según Nishith Rastogi, CEO de Locus, las aplicaciones de IA, como los gemelos digitales, también pueden mejorar la cadena de suministro. Los gemelos digitales son versiones informatizadas de objetos físicos. Para una visualización simple, imagina un par de jeans Levi’s. Con la tecnología actual, se podría crear una copia digital, incluyendo los detalles como las costuras, y recibir información en tiempo real sobre cómo los jeans reaccionan al estrés, desgarro y desgaste.
Esta tecnología puede aplicarse a segmentos enteros de la cadena de suministro física, permitiendo tomar mejores decisiones estratégicas y rastrear puntos de estrangulamiento y cuellos de botella. Rastogi explica que esto llevará la visibilidad de la cadena de suministro un paso más allá, ayudando a las marcas a hacer sus cadenas de suministro proactivas.
Respuesta Durante la Pandemia
La pandemia de COVID-19 presentó desafíos sin precedentes para las cadenas de suministro. Determinar cuánto inventario almacenar se volvió casi imposible. Sin embargo, el equipo de Estrategia y IA de Levi’s reconstruyó sus modelos predictivos casi de la noche a la mañana, enfocándose en el comercio electrónico y la previsión de desastres. Con la modelización epidemiológica, predijeron las tasas de infección, lo que ayudó a la empresa a determinar cuándo y dónde reabrir sus tiendas outlet. Estas tácticas ayudaron a Levi’s a sobrevivir el año 2021, salvando una de las fuentes más emblemáticas de denim americano.
Además, Levi’s lanzó un bootcamp de aprendizaje automático y codificación para acelerar el conocimiento tecnológico de sus empleados, insinuando más análisis enfocados en la cadena de suministro en el futuro. Louis DiCesari, jefe global de datos, análisis e IA de Levi’s, expresó su orgullo por la colaboración y el altruismo del equipo durante un tiempo tan difícil. Al final del año, Levi’s habrá capacitado a más de 100 de sus empleados en este programa piloto. Según McKinsey, desarrollar esta experiencia interna es una de las características distintivas de las empresas de alto rendimiento en IA.
Impacto en la Cadena de Suministro
La precisión en la cadena de suministro es crucial para cualquier empresa, y más aún para una empresa global como Levi’s. Con la implementación de IA y ML, Levi’s ha podido mejorar significativamente la precisión en sus previsiones de demanda. Esto ha permitido a la empresa optimizar su inventario, reducir el desperdicio y mejorar la satisfacción del cliente.
La IA también ha permitido a Levi’s anticipar y mitigar las interrupciones en la cadena de suministro. Al utilizar análisis predictivos, la empresa puede identificar potenciales problemas antes de que ocurran y tomar medidas proactivas para evitar interrupciones. Esto ha sido especialmente importante durante la pandemia de COVID-19, cuando las cadenas de suministro globales enfrentaron una presión sin precedentes.
Sostenibilidad y Reducción de Desperdicio
La sostenibilidad es una prioridad clave para Levi’s, y la IA está ayudando a la empresa a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad. Al mejorar la precisión de las previsiones de demanda, Levi’s puede reducir el exceso de inventario y minimizar el desperdicio. Esto no solo es bueno para el medio ambiente, sino que también mejora la rentabilidad de la empresa.
Además, la IA está ayudando a Levi’s a optimizar su cadena de suministro de extremo a extremo. Esto incluye la gestión eficiente de recursos, la reducción de emisiones de carbono y la mejora de la eficiencia energética en sus operaciones. Estas iniciativas están alineadas con los compromisos de sostenibilidad de Levi’s y están ayudando a la empresa a construir una cadena de suministro más sostenible y resiliente.
El Futuro de la IA en Levi’s
El éxito de las iniciativas de IA de Levi’s hasta ahora es solo el comienzo. La empresa está comprometida a continuar invirtiendo en tecnología avanzada para mejorar su cadena de suministro y optimizar sus operaciones. Esto incluye la expansión de su programa de pronóstico impulsado por IA, el uso de gemelos digitales para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro y la capacitación continua de sus empleados en habilidades tecnológicas avanzadas.
Levi’s también está explorando nuevas formas de utilizar la IA para mejorar la experiencia del cliente. Esto incluye el uso de análisis de datos para personalizar las ofertas y recomendaciones de productos, mejorar la eficiencia de la logística y la entrega, y proporcionar un servicio al cliente más eficiente y efectivo.
Conclusión
Levi’s está demostrando que la inversión en IA y tecnología avanzada puede tener un impacto significativo en la precisión y eficiencia de la cadena de suministro. Al adoptar un enfoque proactivo y centrado en la tecnología, la empresa ha podido enfrentar desafíos significativos y mejorar su resiliencia operativa.
La IA no solo está ayudando a Levi’s a optimizar su cadena de suministro y mejorar la precisión de sus previsiones de demanda, sino que también está apoyando sus objetivos de sostenibilidad y mejorando la experiencia del cliente. Con un compromiso continuo con la innovación y la mejora continua, Levi’s está bien posicionada para enfrentar los desafíos futuros y seguir liderando la industria de la moda.
